pytorch 线性代数特征值、特征向量的求解

news/2024/8/26 17:41:15

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学习率调整策略

https://zhuanlan.zhihu.com/p/93624972

I Love IIS7

原文：I Love IIS7 在这个节日(这个节日对于我来说，明天早上9:45结束)里，我做了一些web编程，我发现我爱上IIS7了。我喜欢它的新元素"联合的" config，它允许每个虚拟目录指定其自身的脚本映射，即你…

import argparseparser argparse.ArgumentParser(description"test try") parser.add_argument(--data, nargs, typeint,default[10,35,20,35]) args parser.parse_args()print(args.data) print(type(args.data)) 上面的程序直接点击run, 运行后的输出为&#xf…

记住糟糕的过去

原文： Remember the Bad Old Days EvilAPI让我想起了一个最早的mashups，它将Xml放在Web上，让我们大受启发。Philip Greenspun 的关于Bill Gates 的财富时钟就是LoREST和基于文本格式(albiet HTML)的威力的一个了不起的应证。它看起来只有时…

机器学习常用的概率分布距离度量

https://zhuanlan.zhihu.com/p/108035708

有更多的HTTP在你的SOA中

原文：More HTTP-ness in your SOA-ness那些家伙 Tim Bray, Sam Ruby, Steve Vinoski和Pete Lacey在绞尽脑汁处理诸如REST/JSON/XML/POX/SOAP/WS之类的东西。我承认，看见他们这样做很搞笑。在blog中，我最中意的一篇Udell’s quote(来自于我们的…

pytorch 使用 type_as 进行数据类型转换

tensor1torch.FloatTensor(4) tensor2torch.IntTensor(3) tensor1tensor1.type_as(tensor2)

就Tim Bray对JSON和XML的比较的几点看法

原文：Tim Bray on JSON and XML Tim有一篇有趣的帖子，这篇帖子比较了JSON和XML。他的比较让我对其中的一些细节产生了兴趣。就这篇帖子，我有一些具体的提问：1、我没有找到为什么JSON比XML拥有不同的流特性的原因。我所编写的每个J…