1 创建python 环境

我创建一个虚拟环境，名字为pytorch_gpu ，搭配的Python环境为 3.7，命令如下所示：

 conda create -n pytorch_gpu  python=3.7

2 查看都有哪些虚拟环境的指令：

 conda info --env

3 激活某个环境的指令

 conda activate pytorch_gpu

4 更改conda源为国内的源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes

5 在一个环境中安装gpu版本的pytorch

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

6 anaconda总是存储太多包和文件，占用空间，可以使用下面的代码块删除不用的文件：

 conda clean -a

7 停止某个正在进行的环境

conda deactivate