容器日志处理及实现

news/2024/7/17 22:26:33

容器日志

输出形式：

目前容器日志有两种输出形式：

  • stdout,stderr 标准输出

这种形式的日志输出我们可以直接使用docker logs查看日志， k8s 集群中同样集群可以使用kubectl logs类似的形式查看日志。

  • 日志文件记录

这种日志输出我们无法从以上方法查看日志内容，只能tail日志文件查看。

收集方式：

不论你的业务容器日志如何输出,都是可以使用统一的日志收集器收集。常见的日志收集方式：

  • k8s 集群

  1. 集群启动时会在每个机器启动一个Fluentd agent收集日志然后发送给 Elasticsearch。实现方式是每个agent挂载目录/var/lib/docker/containers使用fluentd的tail插件扫描每个容器日志文件，直接发送给Elasticsearch。

  2. Fluentd agent起在业务同一个 pod 中共享 volume 然后实现对日志文件的收集发送给Elasticsearch。

  • docker swarm 集群

  1. swarm 目前暂时没有提供日志查看机制。但是docker cloud提供了与kubectrl logs类似的机制查看 stdout 的日志。目前还没有 fluentd 插件直接对服务进行日志收集，暂时考虑直接使用使用跟容器一样的机制收集。docker service create 支持--log-driver

  • docker 容器

从 docker1.8 内置了fluentd log driver 。以如下的形式启动容器，容器 stdout/stderr 日志将发往配置的 fluentd 。如果配置后，docker logs将无法使用。另外默认模式下如果你配置得地址没有正常服务，容器无法启动。你也可以使用fluentd-async-connect形式启动， docker daemon 则能在后台尝试连接并缓存日志。

`docker run --log-driver=fluentd --log-opt fluentd-address=myhost.local:24224
`
同样如果是日志文件，将文件暴露出来直接使用 fluentd 收集。

容器日志源码简单分析

# /container/container.go:63
type CommonContainer struct {
    StreamConfig *stream.Config
  ...
}
# /container/stream/streams.go:26
type Config struct {
    sync.WaitGroup
    stdout    *broadcaster.Unbuffered
    stderr    *broadcaster.Unbuffered
    stdin     io.ReadCloser
    stdinPipe io.WriteCloser
}

moby源码来看,每一个container实例都有几个属性stdout,stderr,stdin,以及管道stdinPipe(当容器使用-i参数启动时标准输入将被运行，daemon将能够使用此管道向容器内写入标准输入).

20170427149327482466768.png
那么针对如上的实例该如何实现日志收集转发？

# /container/container.go:312
func (container *Container) StartLogger(cfg containertypes.LogConfig) (logger.Logger, error) {
    c, err := logger.GetLogDriver(cfg.Type)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("Failed to get logging factory: %v", err)
    }
    ctx := logger.Context{
        Config:              cfg.Config,
        ContainerID:         container.ID,
        ContainerName:       container.Name,
        ContainerEntrypoint: container.Path,
        ContainerArgs:       container.Args,
        ContainerImageID:    container.ImageID.String(),
        ContainerImageName:  container.Config.Image,
        ContainerCreated:    container.Created,
        ContainerEnv:        container.Config.Env,
        ContainerLabels:     container.Config.Labels,
        DaemonName:          "docker",
    }

    // Set logging file for "json-logger"
    if cfg.Type == jsonfilelog.Name {
        ctx.LogPath, err = container.GetRootResourcePath(fmt.Sprintf("%s-json.log", container.ID))
        if err != nil {
            return nil, err
        }
    }
    return c(ctx)
}
#/container/container.go:978
func (container *Container) startLogging() error {
    if container.HostConfig.LogConfig.Type == "none" {
        return nil // do not start logging routines
    }

    l, err := container.StartLogger(container.HostConfig.LogConfig)
    if err != nil {
        return fmt.Errorf("Failed to initialize logging driver: %v", err)
    }

    copier := logger.NewCopier(map[string]io.Reader{"stdout": container.StdoutPipe(), "stderr": container.StderrPipe()}, l)
    container.LogCopier = copier
    copier.Run()
    container.LogDriver = l

    // set LogPath field only for json-file logdriver
    if jl, ok := l.(*jsonfilelog.JSONFileLogger); ok {
        container.LogPath = jl.LogPath()
    }

    return nil
}

第一个方法是为container查找log-driver。首先根据容器配置的log-driver类别调用：logger.GetLogDriver(cfg.Type)返回一个方法类型：

/daemon/logger/factory.go:9
type Creator func(Context) (Logger, error)

实质就是从工厂类注册的logdriver插件去查找，具体源码下文分析。获取到c方法后构建调用参数具体就是容器的一些信息。然后使用调用c方法返回driver。driver是个接口类型，我们看看有哪些方法：

# /daemon/logger/logger.go:61
type Logger interface {
    Log(*Message) error
    Name() string
    Close() error
}

很简单的三个方法，也很容易理解,Log()发送日志消息到driver,Close()进行关闭操作（根据不同实现）。
也就是说我们自己实现一个logdriver，只需要实现如上三个方法，然后注册到logger工厂类中即可。下面我们来看/daemon/logger/factory.go

第二个方法就是处理日志了，获取到日志driver,在创建一个Copier,顾名思义就是复制日志，分别从stdout 和stderr复制到logger driver。下面看看具体关键实现：

#/daemon/logger/copir.go:41
func (c *Copier) copySrc(name string, src io.Reader) {
    defer c.copyJobs.Done()
    reader := bufio.NewReader(src)

    for {
        select {
        case <-c.closed:
            return
        default:
            line, err := reader.ReadBytes('\n')
            line = bytes.TrimSuffix(line, []byte{'\n'})

            // ReadBytes can return full or partial output even when it failed.
            // e.g. it can return a full entry and EOF.
            if err == nil || len(line) > 0 {
                if logErr := c.dst.Log(&Message{Line: line, Source: name, Timestamp: time.Now().UTC()}); logErr != nil {
                    logrus.Errorf("Failed to log msg %q for logger %s: %s", line, c.dst.Name(), logErr)
                }
            }

            if err != nil {
                if err != io.EOF {
                    logrus.Errorf("Error scanning log stream: %s", err)
                }
                return
            }
        }
    }
}

每读取一行数据，构建一个消息，调用logdriver的log方法发送到driver处理。

日志driver注册器

位于/daemon/logger/factory.go的源码实现即时日志driver的注册器，其中几个重要的方法（上文已经提到一个）:

# /daemon/logger/factory.go:21
func (lf *logdriverFactory) register(name string, c Creator) error {
    if lf.driverRegistered(name) {
        return fmt.Errorf("logger: log driver named '%s' is already registered", name)
    }

    lf.m.Lock()
    lf.registry[name] = c
    lf.m.Unlock()
    return nil
}
# /daemon/logger/factory.go:39
func (lf *logdriverFactory) registerLogOptValidator(name string, l LogOptValidator) error {
    lf.m.Lock()
    defer lf.m.Unlock()

    if _, ok := lf.optValidator[name]; ok {
        return fmt.Errorf("logger: log validator named '%s' is already registered", name)
    }
    lf.optValidator[name] = l
    return nil
}

看起来很简单，就是将一个Creator方法类型添加到一个map结构中，将LogOptValidator添加到另一个map这里注意加锁的操作。

#/daemon/logger/factory.go:13
type LogOptValidator func(cfg map[string]string) error

这个主要是验证driver的参数 ,dockerd和docker启动参数中有：--log-opt

实例

云帮怎么实现的

使用自己实现的 zeroMQ-driver 直接将容器日志通过 0MQ 发到日志统一处理中心。在处理中心统一完成下一步处理。如果平台用户需要将日志向外输出或者直接对接平台内日志分析应用，我们的处理是在应用 pod 中启动日志收集插件容器（封装扩展的 fluentd ）,根据用户的需要配置日志出口，实现应用级日志收集。容器日志首先是由 docker-daemon 收集到，再根据容器 log-driver 配置进行相应操作，也就是说如果你的宿主机网络与容器网络不通(k8s 集群)，日志从宿主机到 pod 中的收集容器只有两种方式：走外层网络，文件挂载。 我们采用文件挂载方式。
以zmq-driver为例讲讲我们怎么实现自己的driver。直接接收容器的日志。

//定义一个struct,这里包含一个zmq套接字
type ZmqLogger struct {
    writer      *zmq.Socket
    containerId string
    tenantId    string
    serviceId   string
    felock      sync.Mutex
}
//定义init方法调用logger注册器的方法注册当前driver
//和参数验证方法。
func init() {
    if err := logger.RegisterLogDriver(name, New); err != nil {
        logrus.Fatal(err)
    }
    if err := logger.RegisterLogOptValidator(name, ValidateLogOpt); err != nil {
        logrus.Fatal(err)
    }
}
//实现一个上文提到的Creator方法注册logdriver.
//这里新建一个zmq套接字构建一个实例
func New(ctx logger.Context) (logger.Logger, error) {
    zmqaddress := ctx.Config[zmqAddress]

    puber, err := zmq.NewSocket(zmq.PUB)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    var (
        env       = make(map[string]string)
        tenantId  string
        serviceId string
    )
    for _, pair := range ctx.ContainerEnv {
        p := strings.SplitN(pair, "=", 2)
        //logrus.Errorf("ContainerEnv pair: %s", pair)
        if len(p) == 2 {
            key := p[0]
            value := p[1]
            env[key] = value
        }
    }
    tenantId = env["TENANT_ID"]
    serviceId = env["SERVICE_ID"]

    if tenantId == "" {
        tenantId = "default"
    }

    if serviceId == "" {
        serviceId = "default"
    }

    puber.Connect(zmqaddress)

    return &ZmqLogger{
        writer:      puber,
        containerId: ctx.ID(),
        tenantId:    tenantId,
        serviceId:   serviceId,
        felock:      sync.Mutex{},
    }, nil
}
//实现Log方法，这里使用zmq socket发送日志消息
//这里必须注意，zmq socket是线程不安全的，我们知道
//本方法可能被两个线程(复制stdout和肤质stderr)调用//必须使用锁保证线程安全。否则会发生错误。
func (s *ZmqLogger) Log(msg *logger.Message) error {
    s.felock.Lock()
    defer s.felock.Unlock()
    s.writer.Send(s.tenantId, zmq.SNDMORE)
    s.writer.Send(s.serviceId, zmq.SNDMORE)
    if msg.Source == "stderr" {
        s.writer.Send(s.containerId+": "+string(msg.Line), zmq.DONTWAIT)
    } else {
        s.writer.Send(s.containerId+": "+string(msg.Line), zmq.DONTWAIT)
    }
    return nil
}
//实现Close方法，这里用来关闭zmq socket。
//同样注意线程安全，调用此方法的是容器关闭协程。
func (s *ZmqLogger) Close() error {
    s.felock.Lock()
    defer s.felock.Unlock()
    if s.writer != nil {
        return s.writer.Close()
    }
    return nil
}

func (s *ZmqLogger) Name() string {
    return name
}
//验证参数的方法，我们使用参数传入zmq pub的地址。
func ValidateLogOpt(cfg map[string]string) error {
    for key := range cfg {
        switch key {
        case zmqAddress:
        default:
            return fmt.Errorf("unknown log opt '%s' for %s log driver", key, name)
        }
    }
    if cfg[zmqAddress] == "" {
        return fmt.Errorf("must specify a value for log opt '%s'", zmqAddress)
    }
    return nil
}

http://www.niftyadmin.cn/n/4005713.html

相关文章

数据库系统（上）

数据库系统（上）

文章目录数据库模式ER模型关系代数与元祖演算规范化理论函数依赖范式模式分解数据库模式 三级模式-两级映射 数据库的设计过程 ER模型 关系代数与元祖演算 并&#xff0c;交&#xff0c;差 笛卡尔积&#xff0c;投影&#xff0c;选择 联接 规范化理论 函数依赖 部分依赖&am…
阅读更多...
scrapy从入门到放弃 学习项目4

scrapy从入门到放弃 学习项目4

scrapy框架基于selenium&#xff0c;多页面爬取简书文章内容、作者&#xff0c;ajax技术传递的数据等 保存到MongoDB中 class JieshuxSpider(CrawlSpider):name jieshuxallowed_domains [jianshu.com]start_urls [https://www.jianshu.com/]rules (Rule(LinkExtractor(allo…
阅读更多...
图解css3：核心技术与案例实战. 1.1　什么是CSS3

图解css3：核心技术与案例实战. 1.1　什么是CSS3

1.1　什么是CSS3 CSS3并不是一门新的语言。如果接触过CSS就知道&#xff0c;CSS是创建网页的另一个独立但并非不重要的一部分。CSS是种层叠样式表&#xff0c;是一种样式语言&#xff0c;用来告诉浏览器如何渲染你的Web页面。 CSS3是CSS规范的最新版本&#xff0c;在CSS2.1的基…
阅读更多...
python基础知识四 小数据池，深浅拷贝，集合+菜中菜

python基础知识四 小数据池，深浅拷贝，集合+菜中菜

四、小数据池&#xff0c;深浅拷贝&#xff0c;集合菜中菜 1小数据池 --缓存机制&#xff08;驻留机制&#xff09; ​ 判断两边内容是否相等 ​ is 基于内存地址进行判断是否相同 a 10 b 10 print(a b ) #is print(a is b)小数据池的数字范围&#xff1a; -5 ~256 a -5…
阅读更多...
数据库系统（下）

数据库系统（下）

文章目录并发控制数据库完整性约束数据库安全数据备份数据仓库与数据挖掘反规划化大数据并发控制 事务 存在的问题&#xff1a; 封锁协议&隔离级别 数据库完整性约束 目的是为了提高数据的可靠性。 实体完整性约束&#xff1a; 在使用数据库的时候&#xff0c;给数据表定…
阅读更多...
Qt4.8.5安装超详细介绍

Qt4.8.5安装超详细介绍

一、百度云下载三个软件 二、安装 1.首先安装qt creator,双击qt-creator-windows-opensource-2.8.0,注意安装目录不要有空格和特殊字符, 默认安装在C:\Qt 目录下。 2.安装mingw。qt框架可以使用VS提供的编译器&#xff0c;也可以使用GCC,在win下的版本就是mingw啦。其实也不是…
阅读更多...
《BackTrack 5 Cookbook中文版——渗透测试实用技巧荟萃》—第1章1.2节安装BackTrack到硬盘...

《BackTrack 5 Cookbook中文版——渗透测试实用技巧荟萃》—第1章1.2节安装BackTrack到硬盘...

本节书摘来自异步社区《BackTrack 5 Cookbook中文版——渗透测试实用技巧荟萃》一书中的第1章1.2节安装BackTrack到硬盘&#xff0c;作者【美】Pritchett Willie , 【墨】David De Smet,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2　安装BackTrack到硬盘将BackT…
阅读更多...
php构建型模式(Builder pattern)

php构建型模式(Builder pattern)

练代码&#xff0c;增加了调用时的输出。 <?php /* The builder pattern separates the construction of a complex object from its representation, making it possible for the same construction process to create different representations. While some creational …
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023