当您已经将包含商店ID（如realMallId）的商品信息导入MongoDB后，确实可以轻松地根据商店ID提取所有相关商品信息并转换为电子表格（例如Excel）。这里是一个简化的流程，使用Python的pymongo库来查询MongoDB，并使用pandas库将查询结果转换为电子表格：
步骤 1: 安装必要的Python库
确保已安装pymongo和pandas库。如果未安装，可以通过pip安装：

pip install pymongo pandas openpyxl

步骤 2: 编写脚本提取并导出数据

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient

# MongoDB连接设置
MONGO_URI = "mongodb://localhost:27017/"
DATABASE_NAME = "YourDatabaseName"
COLLECTION_NAME = "YourCollectionName"  # 假设商品信息存放在此集合中

# 目标商店ID
TARGET_MALL_ID = 823190385

def fetch_goods_by_mall_id(mongo_uri, db_name, collection_name, target_mall_id):
    # 连接到MongoDB
    client = MongoClient(mongo_uri)
    db = client[db_name]
    collection = db[collection_name]

    # 查询指定商店ID的所有商品
    query = {"realMallId": target_mall_id}
    goods = list(collection.find(query))

    # 关闭MongoDB连接
    client.close()

    return goods

def goods_to_dataframe(goods_list):
    """Convert list of goods to DataFrame."""
    # 确保所有商品数据结构一致，以便转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(goods_list)
    return df

def export_to_excel(df, filename="goods_list.xlsx"):
    """Export DataFrame to Excel."""
    df.to_excel(filename, index=False)
    print(f"Data exported to {filename}")

if __name__ == "__main__":
    # 获取指定商店ID的商品信息
    goods_data = fetch_goods_by_mall_id(MONGO_URI, DATABASE_NAME, COLLECTION_NAME, TARGET_MALL_ID)

    # 转换为DataFrame
    goods_df = goods_to_dataframe(goods_data)

    # 导出至Excel
    export_to_excel(goods_df)

这段脚本首先连接到MongoDB数据库，根据指定的realMallId查询商品信息，然后将查询结果转换为Pandas DataFrame，最后将DataFrame导出为Excel文件。请根据实际情况替换MONGO_URI、DATABASE_NAME、COLLECTION_NAME以及TARGET_MALL_ID的值。