【C语言】深入解析插入排序

文章目录

- - - 什么是插入排序？
    - 插入排序的基本实现
    - 代码解释
    - 插入排序的优化
    - 插入排序的性能分析
    - 插入排序的实际应用
    - 结论

在C语言编程中，插入排序是一种简单且高效的算法>排序算法，尤其在处理小型数据集时表现出色。插入排序通过构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。本文将详细介绍插入算法>排序算法，包括其定义、实现、优化方法和性能分析，帮助读者深入理解这一经典算法。

什么是插入排序？

插入排序（Insertion Sort）是一种基于比较的算法>排序算法。它的基本思想是将元素逐个插入到已排序的部分中，使整个序列保持有序。插入排序在处理小数据集或几乎已经有序的数据集时，效率较高。

插入排序的基本实现

以下是插入排序的基本实现代码：

#include <stdio.h>

// 插入排序函数
void insertionSort(int arr[], int n) {
    int i, key, j;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        key = arr[i];
        j = i - 1;

        // 将arr[i]插入到已排序部分
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j = j - 1;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

// 打印数组函数
void printArray(int arr[], int size) {
    for (int i = 0; i < size; i++)
        printf("%d ", arr[i]);
    printf("\n");
}

// 主函数
int main() {
    int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    printf("未排序的数组: \n");
    printArray(arr, n);

    insertionSort(arr, n);
    printf("排序后的数组: \n");
    printArray(arr, n);

    return 0;
}

代码解释

插入排序函数insertionSort：
- 使用两个嵌套的循环遍历数组。
- 外层循环从数组的第二个元素开始，将当前元素作为key。
- 内层循环从已排序部分的末尾开始，将key插入到已排序部分的正确位置。
打印数组函数printArray：
- 遍历数组并打印每个元素，便于查看排序结果。
主函数main：
- 初始化一个整数数组并计算其大小。
- 调用insertionSort函数对数组进行排序。
- 打印排序前后的数组。

插入排序的优化

虽然插入排序在处理小型数据集时表现良好，但可以通过一些优化方法进一步提高其性能：

减少交换操作：

在内层循环中，使用赋值操作代替交换操作可以减少不必要的开销。

优化代码示例：

void insertionSort(int arr[], int n) {
    int i, key, j;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        key = arr[i];
        j = i - 1;

        // 使用赋值操作代替交换操作
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j = j - 1;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

二分查找优化：

在内层循环中使用二分查找来找到插入位置，从而减少比较次数。

优化代码示例：

int binarySearch(int arr[], int item, int low, int high) {
    if (high <= low)
        return (item > arr[low]) ? (low + 1) : low;

    int mid = (low + high) / 2;

    if (item == arr[mid])
        return mid + 1;

    if (item > arr[mid])
        return binarySearch(arr, item, mid + 1, high);
    return binarySearch(arr, item, low, mid - 1);
}

void insertionSort(int arr[], int n) {
    int i, key, j, loc;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        key = arr[i];
        j = i - 1;

        // 使用二分查找找到插入位置
        loc = binarySearch(arr, key, 0, j);

        // 移动元素以腾出插入位置
        while (j >= loc) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[loc] = key;
    }
}