在pytorch进行一些计算的时候，当某个数据需要出现在分母或者对数函数中的时候，我们需要保证其不是零，从而保证运算的稳定性，可以使用下面的代码来实现：

x = torch.tensor([0.2,0.1,0,0.4])
print(x)
x.clamp_(1e-6)
print(x)

上述程序的运行结果为：

tensor([0.2000, 0.1000, 0.0000, 0.4000])
tensor([2.0000e-01, 1.0000e-01, 1.0000e-06, 4.0000e-01])

使用这个语句，保证了张量中最小的数值为1e-6，从而避免了结果为零的情况